Anthropic yapay zeka modellerinin gelişim hızı iki katına çıktı

Bağımsız araştırma kuruluşu Model Evaluation and Threat Research (METR), yapay zeka şirketi Anthropic'in modellerindeki gelişim hızının önceki döneme kıyasla yaklaşık iki katına çıktığını tespit etti. 5 Kasım'da yayımlanan değerlendirmeye göre, Anthropic modellerinin test puanları Ekim 2025'ten bu yana 1,9 kat daha hızlı artış gösteriyor. 12 Ağustos ile 29 Ekim tarihleri arasında Anthropic'in iç verilerine, çalışan görüşmelerine ve henüz yayımlanmamış modellerin performans verilerine dayandırılan çalışma, şirketin son bir yılda önceki iki yıla denk bir ilerleme kaydettiğini ortaya koydu.

METR, gelişim hızındaki bu artışın eğitimde kullanılan hesaplama gücünün büyümesinden kaynaklanmadığını belirtti. Kuruluşun tahminlerine göre, Ekim 2026 itibarıyla hızlanmanın yaklaşık yüzde 80'i yapay zekanın kendi gelişim süreçlerinde kullanılmasından kaynaklanıyor. Ancak METR, bu tahminin yüksek belirsizlik içerdiğini ve 2025 sonundaki hızlanmada başka etkenlerin de rol oynadığını vurguladı. İlerlemeyi ölçmek için Epoch AI'ın Yetenek Endeksi'nin Anthropic'e uyarlanmış hali olan AECI ölçütü kullanıldı. METR'ye göre hızlanma oranı 1,5 ile 2,8 kat arasında değişen bir güven aralığında gerçekleşti; farklı hesaplama yöntemleri ise 1,1 ile 2,9 kat arasında sonuçlar verdi.

Şirket çalışanlarıyla yapılan görüşmelerde araştırmacıların tahminleri ortalama iki kat civarında toplandı. Anthropic içindeki gayriresmî anketlerde çalışanların bildirdiği kişisel verimlilik artışı Ekim 2026'da 12 kata ulaşsa da METR bu verileri zayıf bir kanıt olarak nitelendirdi. METR raporunda, Claude modellerinin eğitim sürecinin en kritik aşamalarına henüz tamamen bağımsız ve büyük katkılar sağlayamadığı, hızlanmanın daha çok araştırmacılara yardımcı olan kullanım biçimlerinden kaynaklandığı ifade edildi. Buna karşın Anthropic araştırmacıları, yapay zekanın kodlama ve deney süreçlerindeki katkısının yakında daha otonom hale gelebileceğine işaret etti.