BTÜ, otomotiv döküm parçaları için yapay zeka destekli kontrol sistemi geliştiriyor

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK 1711 Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen 61 projeden 4'üne imza attı. Yeni proje kapsamında, otomotiv sektöründe kullanılan yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçlerini otomatize edecek 'Yapay Zeka Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi' geliştirilecek.

18 ay sürmesi planlanan projenin akademik koordinasyonu, BTÜ Robot Teknolojileri ve Akıllı Sistemler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü ve Mekatronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Gökhan Gelen tarafından yürütülecek. Çalışmada A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş. müşteri kuruluş, ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. ise teknoloji sağlayıcı firma olarak görev alacak.

Geliştirilecek sistem, üretim hattındaki parçaları robot teknolojileri aracılığıyla kontrol ederek yüzeylerdeki hataları otomatik olarak tespit edecek. Görüntü işleme, yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanacak olan bu teknoloji sayesinde, kalite kontrol süreçlerinde insan kaynaklı hataların azaltılması, üretim hızının artırılması ve ürün kalitesinin yükseltilmesi hedefleniyor.

Proje kapsamında endüstriyel robotların yüzey tarama sensör entegrasyonuna yönelik kalibrasyon çalışmaları yapılacak ve ölçüm verilerinden hata ayıklamaya yönelik yenilikçi algoritmalar üretilecek. Ayrıca proje süresince iki lisansüstü bursiyer öğrenciye de destek sağlanacak.

Geliştirilen hata tespit sisteminin, müşteri kuruluş olan A.DÖKSAN'ın İstanbul'daki tesisinde test edilmesi planlanıyor.