Shadowx, kurumsal yapay zeka verilerini koruyan güvenlik platformunu tanıttı

Türk siber güvenlik girişimi Shadowx, kurumların üretken yapay zeka kullanım sürecinde veri güvenliğini sağlamak amacıyla geliştirdiği entegre güvenlik platformunu tanıttı. Yeni platform, çalışanların yapay zeka araçlarına aktardığı müşteri bilgileri, kaynak kodları ve gizli belgeler gibi hassas verilerin dışarı sızmasını, yapay zeka kullanımını engellemeden gerçek zamanlı olarak maskeleyerek durdurmayı hedefliyor.

Shadowx Kurucu Ortağı ve CTO'su Nedim Kaya, kurumsal veri ihlallerinin ortalama maliyetinin 4,44 milyon dolara ulaştığını ifade etti. Kaya, şirketlerin yüzde 97'sinin yapay zekaya gönderilen veriler üzerinde herhangi bir erişim kontrolüne sahip olmadığını belirtti. Ayrıca, şirketlerin yüzde 78'inin yapay zeka kullandığını ve üretken yapay zeka benimseme oranının son bir yılda yüzde 33'ten yüzde 71'e yükseldiğini kaydetti.

Cisco ve CyberHaven tarafından yapılan araştırmalara dayandırılan verilere göre, çalışanların yarıya yakını iş verilerini veya kuruma özel bilgileri üretken yapay zeka araçlarına girdiklerini kabul ediyor. Bu verilerin yüzde 34,8'inin hassas nitelik taşıdığı ve güvenlik uzmanlarının yüzde 64'ünün hassas bilgileri yanlışlıkla dışarı sızdırmaktan endişe duyduğu aktarıldı.

Platformun bileşenlerinden biri olan FilterX; metin, dosya ve görsellerdeki hassas verileri tespit etmek, maskelemek veya yeniden yazmak için regex kuralları, doğal dil işleme (NLP) ve yerel büyük dil modeli (LLM) desteği kullanarak üç katmanlı bir işleyiş sunuyor. Sistem; veri sızıntısı önleme, güvenlik operasyonlarının otomasyonu, yapay zeka sistemlerinin saldırılara karşı test edilmesi ve kurumsal yapay zeka görünürlüğü işlevlerini tek çatı altında topluyor.

Küresel yapay zeka güvenliği pazarının büyüme projeksiyonlarına da değinilen raporlarda, Grand View Research verilerine göre pazarın 2025 yılındaki 2,8 milyar dolarlık seviyesinden 2030 yılına kadar 7,44 milyar dolara ulaşmasının beklendiği belirtildi.