CS2 hilecilerini tespit eden davranışsal biyometri sistemi geliştirildi

Davranışsal biyometri teknolojisine dayanan sistem, hilecilerin sadece hesaplarını değil, doğrudan oyuncunun kendisini tespit ederek engellemeyi amaçlıyor. Bu sayede hilecilerin yeni bir hesap açarak oyuna geri dönme imkanı kısıtlanıyor.

Sistem, CS2'nin mevcut maç demoları üzerinden çalışarak oyuncuların refleksel hareketlerini, sprey kontrolü ve counter-strafe gibi eylemlerini inceliyor.

1.000'den fazla oyuncunun yer aldığı bir veri seti üzerinde yapılan testlerde sistemin yüksek doğruluk oranlarına ulaştığı görüldü. Yapılan ölçümlere göre fare parmak izi oyuncuları %100 doğrulukla tespit ederken, klavye parmak izi %98 doğruluk oranıyla çalışıyor. Klavye ve fare verilerinin birleştirildiği hibrit modelde ise tüm aynı oyuncu eşleşmelerinin diğer hesaplardan kesintisiz bir şekilde ayırt edilebildiği belirtiliyor.

Test süreçlerinde sistemin, daha önce bilinmeyen yan hesapları (smurf) da ortaya çıkardığı kaydedildi. Başlangıçta hatalı tespit olduğu düşünülen bazı durumların, manuel incelemeler sonucunda veri setindeki mevcut oyunculara ait ikincil hesaplar olduğu anlaşıldı.