Daron Acemoğlu yapay zekada Türkiye için uygulama katmanını işaret etti

Nobel ödüllü ekonomist Prof. Dr. Daron Acemoğlu, İstanbul Fintech Week 2026 kapsamında yaptığı konuşmada yapay zeka ve finansın geleceğine dair değerlendirmelerde bulundu. Türkiye gibi ülkelerin yapay zekanın temel model katmanında küresel devlerle rekabet etmesinin beklenemeyeceğini ifade eden Acemoğlu, asıl fırsat alanının uygulama katmanı olduğunu vurguladı.

Yapay zekaya aktarılan sermayenin boyutuna değinen Acemoğlu, 2032 yılına gelindiğinde yatırımların 3 trilyon doları aşabileceğini öngördüklerini belirtti. Bu yatırımların şirket kârlarından ziyade büyük ölçüde borçlanma ve finansal enstrümanlarla finanse edildiğini kaydeden Acemoğlu, yatırımların mantıklı bir karşılık bulabilmesi için getirilerin ABD milli gelirinin yaklaşık yüzde 10'una, yani 1 trilyon dolardan fazla, 1,5 ila 2 trilyon dolar seviyesine ulaşması gerektiğini ifade etti.

Öncü yapay zeka laboratuvarlarının toplam gelirinin şu an 200 milyar dolar civarında olduğunu belirten Acemoğlu, bu gelirlerin önümüzdeki 5-6 yıl boyunca her yıl yüzde 70 ile 80 oranında büyümesi gerektiğini söyledi. Beklenen bu büyüme gerçekleşmezse yatırımcıların geri çekilmesiyle bir yapay zeka çöküşü riski doğabileceğine dikkat çeken Acemoğlu, açık ağırlıklı modellerle rekabetin de mevcut liderlerin bu gelirleri paraya dönüştürememe riskini artırabileceğini dile getirdi.

Yapay zekanın getiri senaryolarına ilişkin uyarılarını sürdüren Acemoğlu, beklentilerin gerçekleşmesi durumunda elde edilen gelirin büyük kısmının sermayeye ve dar bir girişimci grubuna aktarılmasıyla sermaye ve emek arasında derin bir eşitsizlik oluşabileceğini belirtti. Ayrıca teknolojinin sadece beyaz yakalı işleri değil, mavi yakalı görevleri de ikame eden merkeziyetçi bir yapıda ilerlemesinin kaçınılmaz olmadığını vurguladı.