ESHOT otobüslerinde yapay zekâ ile sürüş analizi dönemi başladı

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu taşımada güvenliği artırmak, yolcu konforunu sağlamak ve enerji verimliliğini optimize etmek amacıyla yapay zekâ destekli yeni bir takip sistemini hayata geçirdi. Sistem kapsamında otobüslerden alınan anlık sürüş verileri, ESHOT personeli tarafından geliştirilen algoritmalarla analiz edilerek şoförlerin gelişim alanları tespit ediliyor.

Teknolojik altyapı, araçların CAN bus (Araç İçi Veri İletişim Ağı) sisteminden gelen motor, frenleme ve sürüş verileri ile konum ve telemetri bilgilerini merkezi sisteme aktarıyor. Yapay zekâ destekli analizler aracılığıyla hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun süreli rölanti gibi sürüş davranışları anlık olarak kaydediliyor.

Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi bünyesinde yürütülen program üç aşamadan oluşuyor. İlk aşamada şoförlerin doğal sürüş alışkanlıkları herhangi bir yönlendirme yapılmadan gözlemleniyor. İkinci aşamada tespit edilen eksikliklere yönelik; güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı ile enerji verimliliği konularında teorik ve uygulamalı eğitimler veriliyor. Son aşamada ise şoförlerin eğitim tekniklerini direksiyon başında ne ölçüde uyguladığı değerlendiriliyor.

Eğitim süreci, personelin performansının eğitimden sonraki ilk üç ay boyunca yapay zekâ algoritmalarıyla kesintisiz takip edilmesiyle devam ediyor. Eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak sağlanan gelişim ölçülüyor ve bu veriler gelecekteki eğitim planlamalarında kullanılıyor.

Uygulanan sistemin sonuçlarına göre, son yedi ay içerisinde toplam 1055 şoför ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.