Huawei, Şanghay'da gerçekleştirilen HUAWEI CONNECT 2026 kapsamında, ajanik yapay zekâ (Agentic AI) süreçlerinin yüksek hesaplama ve iletişim ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanan Lingqu UnifiedBus mimarisini tanıttı. Huawei Yönetim Kurulu İcra Direktörü ve Bilişim ve İletişim Teknolojileri (ICT) Grubu CEO'su Yang Chaobin tarafından duyurulan yeni mimari, heterojen işlemciler arasındaki darboğazları gidermeyi ve veri iletişim gecikmelerini minimize etmeyi hedefliyor.
Yeni mimari, 10'dan fazla protokolü tek bir bellek semantiğinde birleştirirken, gecikme süresini 2 mikrosaniyeye kadar düşürüyor. Sistem, tek bir kabinden 1 milyon NPU içeren süper kümelere kadar ölçeklenebilen üç seviyeli bir donanım ailesiyle destekleniyor. Huawei, kabin içi, kabinler arası ve kümeler arası iletişimi optimize eden katmanlı donanım cihazlarının yanı sıra anahtar teslim bir yapay zekâ altyapısı sunduğunu belirtti.
Etkinlikte ayrıca yapay zekâ odaklı F5G Advanced (F5G-A) çözümleri ve optik altyapı çalışmaları da paylaşıldı. 'Optik-Yapay Zekâ Yakınsaması' stratejisi doğrultusunda geliştirilen bu çözümlerin; endüstriyel üretim, elektrik şebekeleri, süper küme veri merkezleri ve akıllı kampüslerde veri aktarımını ve token üretimini hızlandırması planlanıyor. Bu kapsamda, yapay zekâ süper kümelerinde eğitim ve çıkarım süreçlerini hızlandırmak için optik anahtarlama teknolojisi devreye alınıyor.
Ağ maliyetlerini ve gecikmeleri azaltmak amacıyla geliştirilen Stellar AI Ağ Çözümü çerçevesinde, UBG anahtarı SF9300 serisi de piyasaya sürüldü. Ascend A5/A6 serisi ile entegre çalışan bu çözümün, iki katmanlı çok düzlemli mimarisi sayesinde ağ kurulum maliyetlerini yüzde 30 oranında düşürdüğü ve uçtan uca gecikmeyi 20 mikrosaniyeden 11 mikrosaniyeye indirdiği ifade edildi. Ayrıca Bağlantı Katmanı Yeniden İletimi (LLR) teknolojisiyle paket kaybının sıfıra indirilmesi hedefleniyor.
Huawei, CloudEngine XH9300-EN serisi NPO anahtarlar aracılığıyla enerji verimliliği ve hız artışı sağlayan yenilikler sundu. Merkezi ışık kaynağı tasarımıyla bağlantı hatlarındaki güç tüketiminin 1.000 W'tan 600 W'a düşürüldüğü, pakete yakın mimari sayesinde ise optik-elektrik dönüşüm gecikmesinin 180 nanosaniye azaltılarak tek düğüm gecikmesinin yüzde 26 oranında optimize edildiği açıklandı.
