İçişleri Bakanlığı dijital suçlarla mücadele için yapay zeka sistemlerini devreye aldı

İçişleri Bakanlığı, dijital ortama taşınan suç faaliyetlerini belirlemek ve müdahale kapasitesini artırmak amacıyla yapay zeka destekli sistemler, veri analizi ve yerli yazılım teknolojilerinden yararlanıyor. Bakanlık kaynaklarından edinilen bilgiye göre, emniyet ve jandarma birimlerinin dijital iletişim platformları, sosyal medya uygulamaları ve finansal sistemler üzerinden yürütülen suç faaliyetlerine karşı teknolojik imkanları geliştiriliyor.

Bu kapsamda, suç faaliyetlerinin dijital izlerinin takip edilmesi, şüpheli hesaplar arasındaki bağlantıların ortaya çıkarılması ve suç gelirlerinin hareketlerinin tespit edilmesi hedefleniyor. İstanbul Emniyet Müdürlüğü tarafından yerli imkanlarla geliştirilen Açık Kaynak İstihbaratı Analiz Sistemi (AVCI), dijital ortamdaki suç ağlarının belirlenmesinde aktif olarak kullanılıyor.

2025 yılında İstanbul Emniyet Müdürlüğü Narkotik Suçlarla Mücadele Şube Müdürlüğünce makine öğrenmesi temeliyle geliştirilmeye başlanan AVCI, Siber Suçlarla Mücadele Şube Müdürlüğünün çalışmalarıyla yapay zeka destekli bir analiz sistemine dönüştürüldü. Mayıs 2026 itibarıyla kapalı devre yapay zeka modeliyle entegre edilen sistemin kaynak kodları, veri tabanı ve algoritmaları herhangi bir dış kurum veya ticari firma desteği alınmadan emniyet personeli tarafından geliştirildi.

AVCI sistemi; doğal dil işleme, suç jargonu, emoji analizi, görsel inceleme ve davranışsal değerlendirme teknolojilerini kullanarak dijital gruplardaki faaliyetleri analiz ediyor. Sistem, yasa dışı faaliyetlerde kullanılan şifreli ifadeleri, kısaltmaları ve sembolleri inceleyerek suçla bağlantılı içerikleri ve şüpheli profillerin faaliyetlerini haritalandırabiliyor.

Siber dolandırıcılık olaylarına karşı ise Dolandırıcılıkla Mücadele Merkezi (DOLUNAY) Projesi hazırlıkları sürdürülüyor. DOLUNAY Projesi ile dolandırıcılık ihbarlarına en fazla 18 dakikada müdahale edilmesi ve suç gelirlerinin farklı hesaplara aktarılmasının önlenmesi amaçlanıyor.