Maltepe'de çöken bina yapay zeka analizinde çok yüksek riskli çıktı

İstanbul'un Maltepe ilçesinde çöken 7 katlı binanın sağlam olduğu dönemde çekilen fotoğrafları, yapay zeka destekli bir yazılımla analiz edildi. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Geomatik Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu tarafından geliştirilen 'yapı analiz' programı, binanın deprem dayanıklılığına yönelik risk raporu hazırladı.

Prof. Dr. Kutoğlu, binanın Ocak 2026 dönemine ait fotoğrafları ve konum bilgileri kullanılarak yapılan değerlendirmede, yapay zekanın binada çok sayıda geometrik eksiklik tespit ettiğini belirtti. Amerikan Federal Acil Durum Yönetim Kurumu (FEMA) standartlarına göre yapılan görsel değerlendirmede binanın, 3 üzerinden sadece 0,5 puan alabildiği ifade edildi.

Yazılımın sunduğu rapor sonuçlarına göre, söz konusu bina yüzde 95 olasılıkla 'çok yüksek riskli' kategorisinde sınıflandırıldı. Yapılan teknik incelemede binada kısa kolon, yumuşak kat, çekme ve hem düşey hem de yatay düzlemde geometrik zayıflıklar ile geniş açıklıklar gibi yapısal kusurların bulunduğu saptandı.

Analiz sürecinde binanın bulunduğu zeminin 'orta-katı' olarak tanımlandığı ve bu değerin ülke geneline göre iyi bir zemin yapısı olduğu ancak İstanbul'un konumu nedeniyle depremsellik seviyesinin orta-yüksek çıktığı kaydedildi.

Geçen yıl ekim ayında üniversite bünyesinde geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, binaların dış cephe fotoğrafları ve konum verileri üzerinden hızlı bina değerlendirme formatında risk ön analizi yapabiliyor. Sisteme 'yapianaliz.beun.edu.tr' adresi üzerinden erişim sağlanabiliyor.