Yapay zekanın kredi kararlarındaki tutarlılığını ölçecek yeni metrik geliştiriliyor

Karabük Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Tülay Yıldırım Turan öncülüğünde, bankaların kredi değerlendirme süreçlerinde kullandığı yapay zeka modellerinin kararlarını ve bu kararların gerekçelerini denetlemeyi amaçlayan yeni bir akademik çalışma başlatıldı. TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında yürütülen proje, yapay zekanın sunduğu onay veya ret gerekçelerinin ne kadar tutarlı olduğunu ölçmeyi hedefliyor.

Çalışma kapsamında geliştirilen SHAP Stabilite Skoru (SSS) adlı metrik, yapay zekanın farklı veri setleri ve model koşulları altında aynı karar için sunduğu açıklamaların ne ölçüde değiştiğini ortaya koyacak. Doç. Dr. Turan, sistemlerin sadece sonuç üretmesinin yeterli olmadığını, bu sonuçların hangi verilere dayandığının ve sunulan gerekçelerin güvenilirliğinin kritik önem taşıdığını belirtti.

Disiplinlerarası bir ekiple yürütülen projede Karabük, Marmara ve Mudanya üniversitelerinden uzmanlar görev alıyor. Geliştirilecek yöntemin bankaların yanı sıra finansal denetleyici kurumlar ve yazılım geliştiriciler için de bir rehber olması bekleniyor. Proje aynı zamanda lisansüstü öğrencilere burs ve tez desteği sağlayarak genç araştırmacıların yetişmesine katkı sunuyor.