Psikiyatrik tanıda karar desteği sağlayacak akıllı sistem tescillendi

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Bilim Dalı Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Hakan Kayış, depresyon ve çeşitli psikiyatrik rahatsızlıkların tanılama sürecini kolaylaştırmak amacıyla 'Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi'ni geliştirdi. Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından faydalı model olarak tescillenen sistem, hekimlere tanı ve risk değerlendirme süreçlerinde objektif veriler sunmayı hedefliyor.

Sistem, üzerinde kamera ve mikrofon bulunan bir akıllı gözlük ile bu gözlükten gelen verileri işleyen bir bilgisayar yazılımından oluşuyor. Görüşme sırasında hastanın mimikleri, göz hareketleri, davranışları ve ses tonu gibi özellikleri kayıt altına alınıyor. Elde edilen ses ve görüntü verileri, makine öğrenimi ve bilgisayar görüntü analiz yöntemleriyle incelenerek hastalığa özgü ipuçlarının tespit edilmesi amaçlanıyor.

Dr. Kayış, psikiyatri alanında kan tahlili, MR veya röntgen gibi objektif tanı araçlarının sınırlı olduğunu belirterek, geliştirdikleri yöntemin hekimlere bir karar destek sistemi sunacağını ifade etti. Sistemin temel amacının öncelikli olarak depresyon tanısı koymak olduğunu ancak diğer psikiyatrik rahatsızlıklarda da objektif bir araç olarak kullanılabileceğini vurguladı.

Sistemin, özellikle otizm gibi erken yaşta tanı konulabilen ve hastaların ikna edilmesinde zorluk yaşanabilen durumlarda fayda sağlayabileceği belirtildi.