Meme kanseri risk analizinde yapay zeka destekli yeni model kullanıma sunuldu

Ankara Etlik Şehir Hastanesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ), Kanada Toronto Üniversitesi ve Katar Doha Üniversitesi'nin iş birliğiyle geliştirilen yapay zeka destekli model, meme kanseri taramalarında kişiye özel risk analizi yapılmasına olanak sağlıyor. Çalışma kapsamında, 10 yıl boyunca 616 kadın takip edilerek elde edilen veriler kullanıldı.

Araştırma ekibinde Dr. Furkan Danışman, Dr. Zarina Oflaz, Prof. Dr. Zeynep Kalaylıoğlu, Prof. Dr. Lütfi Doğan ve Dr. Mahmut Onur Kültüroğlu yer aldı. Çalışmada, ortalama risk grubunda bulunmayan; şikayeti, aile öyküsü veya meme dokusunda takip gerektiren lezyonu bulunan kadınların mamografileri incelendi.

Yapay zeka destekli 'latent progresyon' modeli, mamografide yoğun meme dokusunun küçük tümörleri gizleme etkisini gerçek kanser riskinden ayırarak dokudaki değişimleri takip ediyor. Model, geçmiş görüntülerden elde edilen verilerle yeni mamografileri karşılaştırırken yaş, menopoz durumu, aile öyküsü, doğum sayısı, emzirme durumu ve vücut kitle indeksi gibi kişisel özellikleri de değerlendirmeye dahil ediyor.

Geliştirilen modelin, en az 5 mamografi görüntüsü bulunan ve bu görüntüleri 2 yıldan kısa aralıklarla çekilen kadınların 6-10 yıllık mamografik yoğunluk değişimlerini analiz etmesi hedefleniyor. Bu sayede düşük riskli kadınların gereksiz taramalardan kaçınılması, yüksek riskli kadınların ise daha erken aralıklarla değerlendirilerek koruyucu tedavi veya önleyici cerrahi seçeneklerinin değerlendirilmesi amaçlanıyor.