Microsoft'un yapay zeka sistemi karmaşık tıbbi vakalarda doktorları geride bıraktı

Microsoft araştırmacıları tarafından geliştirilen ve 'Diagnostic Orchestrator' olarak adlandırılan yeni bir yapay zeka sistemi, zorlu tıbbi vakaların teşhisinde insan hekimlerden daha yüksek başarı elde etti. Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre sistem, hastaların değerlendirilmesinden gerekli testlerin belirlenmesine kadar birçok aşamayı yöneterek teşhis sürecini adım adım yürütüyor.

Araştırma kapsamında sistem, The New England Journal of Medicine'de yayımlanan vaka raporları ve acil servis verilerinden oluşturulan SDBench adlı test seti üzerinden değerlendirildi. Yapılan testlerde yapay zeka sisteminin, vaka raporları üzerinden yapılan değerlendirmelerde yüzde 83 doğruluk oranına ulaştığı görüldü. Aynı vakalarda tıbbi kaynaklara başvurabilen pratisyen hekimlerin doğruluk oranı yüzde 36, kaynak kullanmayanların oranı ise yüzde 22 olarak kaydedildi.

Acil servis senaryolarında da benzer bir performans sergileyen sistemin yüzde 80 doğruluk oranına ulaştığı, insan hekimlerin ortalamasının ise yüzde 47 düzeyinde kaldığı bildirildi. Çalışmada kullanılan 300'den fazla karmaşık ve nadir vakada yapay zekanın, pratisyen hekimlerin iki katından fazla başarı sağladığı ve teşhis maliyetlerini düşürdüğü belirtildi.

Geleneksel tıbbi yapay zeka modellerinden farklı olarak bu sistem, hastanın tüm verilerini tek seferde işlemek yerine aşamalı bir değerlendirme gerçekleştiriyor. 'Orkestratör' adı verilen bir koordinasyon mekanizması aracılığıyla çalışan model; önce hastanın tıbbi geçmişine yönelik sorular oluşturuyor, fiziksel muayene noktalarını belirliyor, gerekli laboratuvar testlerine karar veriyor ve elde edilen bulgularla teşhisini sürekli güncelliyor.

Microsoft, sistemin performansını ölçmek için OpenAI'ın GPT-5 ve GPT-5.5 modellerini de içeren çeşitli testler gerçekleştirdi. Yapılan incelemelerde en yüksek sonuçların OpenAI modelleriyle elde edildiği aktarıldı. Şirket, yapay zeka destekli klinik karar sistemlerini gerçek sağlık hizmetlerinde değerlendirmek amacıyla yeni iş birlikleri kurmaya ve sistemi farklı hastane ortamlarında incelemeye hazırlanıyor.