Yapay zeka görsel üretiminin çevresel kaynak maliyeti gündeme geldi

Sosyal medya kullanıcılarının fotoğraflarını 1980'lerin estetiğine dönüştürdüğü '80'lerde nasıl görünürdüm?' akımı, yapay zeka araçlarının kullanımıyla birlikte artan elektrik, su ve arazi ihtiyacını yeniden tartışmaya açtı. Birleşmiş Milletler Üniversitesi Su, Çevre ve Sağlık Enstitüsü tarafından hazırlanan 'Çevre ve Sağlık: Karbon, Su ve Arazi Ayak İzleri' çalışması, dijital görsel üretiminin çevresel maliyetlerine ilişkin veriler sundu.

Çalışmaya göre, tipik bir yapay zeka görselinin üretimi için yaklaşık 2,9 vatsaat enerji harcanıyor. Bu enerji miktarı, 10 vatlık bir LED ampulü yaklaşık 17 dakika boyunca çalıştırabiliyor. Ayrıca, tek bir görselin üretimi sırasında tüketilen elektriğin su ayak izi yaklaşık 29 mililitre olarak hesaplanıyor. Bu miktar tek bir görsel için iki yemek kaşığı suya denk gelirken, 1 milyar görsellik bir üretimde su tüketimi 29 milyon litreye ulaşıyor.

Google Trends verileri, '80'ler akımı' ile ilgili aramaların geçtiğimiz hafta bir önceki haftaya oranla yüzde 5 bin arttığını gösterirken, Instagram platformunda milyonlarca kullanıcının bu görselleri paylaştığı kaydedildi. Yapay zeka görsel üretiminin, temel metin sınıflandırma işlemlerinden yaklaşık 1450 kat daha fazla enerji gerektirdiği belirtiliyor.

Yapay zekanın çevresel ayak izi sadece görsel üretimiyle sınırlı kalmıyor. Veri merkezlerinin işletilmesi için gereken elektrik üretimi, sunucuların soğutulması, altyapı kurulumu ve donanım üretimi de bu maliyetin bir parçası olarak görülüyor. Araştırma verilerine göre, kullanıcıların modellere gönderdiği günlük taleplerin işlenmesi, toplam yapay zeka enerji kullanımının yüzde 80 ila 90'ını oluşturuyor.

Küresel veri merkezlerinin elektrik tüketimi konusunda Uluslararası Enerji Ajansı (IEA), 2030 yılında bu miktarın yaklaşık 950 teravatsaate yükseleceğini öngörüyor. Yapay zeka altyapısının büyümesiyle bağlantılı olarak, 2030 yılında su ayak izinin 9,3 trilyon litreye, arazi ayak izinin ise 14 bin 500 kilometrekarenin üzerine çıkabileceği tahmin ediliyor.