Güney Koreli bilim insanları retina görüntüsüyle yaş tahmin eden yapay zeka geliştirdi

Güney Koreli bilim insanları, retina görüntülerinden kişinin yaşını tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Yapay zeka, kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ile 2,7 yıllık bir hata payı ile tahmin edebiliyor.

Araştırmada, tahmin edilen retina yaşı ile gerçek yaş arasındaki fark 'retinal yaş farkı' (RAG) olarak tanımlandı. Modelin performansı, 7 bin 416 farklı kişiye ait 14 bin 832 görüntü üzerinden test edildi. Çalışmanın kapsamı, sadece sağlıklı gözleri değil, retina veya optik sinir hastalığı bulunan kişilerin görüntülerini de içerecek şekilde geniş tutuldu.

Elde edilen bulgulara göre, retinal yaş farkı ile bazı sağlık durumları arasında bağlantılar tespit edildi. Araştırmacılar, bu verilerin neden-sonuç ilişkisini kanıtlamadığını, ancak genetik, çevresel koşullar ve yaşam tarzı gibi faktörlerin biyolojik yaşlanma hızını etkileyebileceğini belirtti.