Yapay zeka retina görüntülerinden biyolojik yaşı tahmin edebiliyor

Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, gözün arka kısmından alınan retina görüntülerinin biyolojik yaşlanmayı değerlendirmek için hızlı ve girişimsel olmayan bir yöntem sunabileceğini saptadı. "Retinal yaş farkı" (RAG) teknolojisine dayanan sistem, geniş bir görüntü veri setini kullanarak kişinin tahmin edilen yaşı ile gerçek kronolojik yaşı arasındaki farkı hesaplıyor.

Yapılan testler sonucunda yapay zekanın, kronolojik yaşı ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık bir hata payıyla tahmin ettiği bildirildi.

Araştırma bulgularına göre, yüksek retina yaş farkı bazı sağlık durumlarıyla ilişkilendirildi. Makula dejenerasyonu 0,60 yıl, katarakt ise 1,86 yıllık farkla ilişkilendirildi.