Kök kanal tedavisi için yapay zeka destekli yazılım geliştiriliyor

TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında desteklenen çalışmada, kanal anatomisindeki farklılıklar ve klinik görüntüleme zorluklarının aşılması amaçlanıyor.

Projenin yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Ertuğrul Karataş üstleniyor. Araştırma ekibinde Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ve Doç. Dr. Özer Çelik ile Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu yer alıyor.

Uzmanlar tarafından işaretlenecek bu görüntülerle eğitilecek yapay zeka modelinin başarısı, eğitim sürecinde kullanılmayan bağımsız klinik görüntüler üzerinden test edilecek.

Geliştirilecek yazılım prototipinin, mikroskoptan alınan görüntüleri anlık olarak analiz ederek muhtemel kanal girişlerini hekimin ekranında işaretlemesi planlanıyor. Sistemin farklı marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla uyumlu çalışması hedeflenerek, klinik uygulamalarda pratik bir görsel destek sunulması amaçlanıyor.

Proje sonucunda ortaya çıkacak klinik veri seti, yapay zeka modeli ve yazılım prototipinin ileri klinik doğrulama çalışmalarına katkı sağlaması bekleniyor. Ayrıca geliştirilen sistemin, diş hekimliği ve uzmanlık öğrencilerinin kanal anatomisini öğrenmelerine yardımcı olacak bir eğitim aracı olarak kullanılması da öngörülüyor.