KTÜ'den mikroskoplardaki odaklanma sorununu çözen yapay zeka yazılımı

Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ) İlaç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (İLAFAR) bünyesinde yürütülen proje kapsamında, mikroskopla incelenen doku ve hücrelerde yaşanan tek noktaya odaklanma sorununun giderildiği yapay zeka destekli bir yazılım hazırlandı. "Mikroskobik Sistemlerde Optimum Odaklı Görüntü ve 3B Şekil Oluşturmak için Yeni Derin Öğrenme Yaklaşımlarının Geliştirilmesi Projesi" çerçevesinde geliştirilen sistem, görüntülerin tamamını netleştirebiliyor.

KTÜ İLAFAR Müdürü Prof. Dr. Feride Sena Sezen, projenin Trabzon Üniversitesi ve Ohio State Üniversitesi iş birliğiyle yaklaşık 4 yıl önce başlatıldığını ve çalışmaların geliştirilerek sürdürüldüğünü belirtti. Sezen, ilaç geliştirme, klinik çalışmalar ve hastalıklarla ilgili karar verme süreçlerinde mikroskopların kritik rol oynadığını, ancak otomatik odaklanma ve odaklanma derinliğinin netleştirilmesinin önemli bir sorun teşkil ettiğini ifade etti.

Geliştirilen yazılımın mikroskoplarda tüm alanı netleştirebildiğini vurgulayan Sezen, bu çalışmayla yüksek seviyede net görüntü almayı başardıklarını ve yazılımı uygulamaya aldıklarını söyledi. Yapay zeka destekli bu sistemin özellikle sağlık sektöründe önemli bir kolaylık sağlayacağı kaydedildi.

İnovatif Yapay Zeka Uygulamaları Araştırma Grubu Başkanı Doç. Dr. Hülya Doğan, uzmanların mikroskop incelemeleri sırasında bir alanın net, diğer alanların bulanık olmasından kaynaklı sorunlar yaşadığını dile getirdi. Doğan, çalışmanın amacının parçalı görüntüler yerine tüm alana odaklanmış görüntüler elde etmek olduğunu belirtti.

Yazılımın sunduğu imkanlar arasında iki boyutlu görüntülerin ötesine geçerek üç boyutlu modelleme yapabilme özelliği de yer alıyor. Bu sayede hücreler hakkında daha detaylı bilgi edinilmesi ve uzmanların iki boyutlu görüntülerde göremeyeceği verilerin analiz edilmesi hedefleniyor.