Konuşma biçimi beynin erken yaşlanma belirtilerini ortaya çıkarabiliyor

Araştırmacılar tarafından geliştirilen 'konuşma saati' adlı otomatik bilgisayar sistemi, bireylerin konuşma tarzlarını analiz ederek biyolojik yaşlanma hakkında ipuçları sağlıyor. Elde edilen verilerle kişinin kronolojik yaşı tahmin edilerek, gerçek yaşı ile konuşma yaşından hesaplanan yaş arasındaki fark belirlendi.

Çalışma kapsamında sağlıklı bireylerde konuşma yaş farkının düşük seviyelerde kaldığı, buna karşın Alzheimer hastalığı ve bazı frontotemporal demans türlerine sahip kişilerde bu farkın giderek açıldığı gözlemlendi.

Konuşma profili gerçek yaşından daha yaşlı görünen katılımcılarda, beyin yapısında daha büyük kayıplar ve değişmiş beyin etkinliği gibi biyolojik yaşlanma belirtileri saptandı. Ayrıca bu kişilerin, Alzheimer hastalığıyla ilişkili önemli bir kan proteini olan p-Tau217 düzeylerinin daha yüksek olduğu ve bellek, dikkat ile problem çözme testlerinde daha düşük performans sergilediği tespit edildi.