Yapay zeka destekli retina taraması biyolojik yaşlanmayı tespit edebiliyor

Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi bilim insanları, gözün arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Yapılan araştırma, bu yöntemin bireylerin takvim yaşından farklı olan biyolojik yaşlanma hızını ve henüz klinik belirti göstermemiş sistemik sağlık risklerini yüksek hassasiyetle saptayabildiğini ortaya koydu.

Geliştirilen derin öğrenme algoritmaları, yaklaşık 30 bin retina taraması görseliyle eğitildikten sonra 15 bin bağımsız göz taraması üzerinde test edildi. Yapay zeka modelinin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ile 2,7 yıllık bir hata payıyla doğru tahmin edebildiği kaydedildi. Bu yöntem; geleneksel kan veya doku testlerine kıyasla daha hızlı, maliyetsiz ve invaziv olmayan bir analiz imkanı sunuyor.

Araştırmada, kişinin kronolojik yaşı ile göz dokusunun sergilediği yaş arasındaki farkı ölçen 'Retina Yaş Farkı' metriği kullanıldı. Elde edilen verilere göre, biyolojik yaş ile takvim yaşı arasındaki sapmanın doğrudan yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla ilişkili olduğu belirlendi. Diyabet hastalarının retina dokusunun, takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı olduğu tespit edildi.

Çalışmanın diğer bulguları arasında sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği yer aldı. Araştırmacılar, retinanın damar yapısı nedeniyle beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğunu vurguladı.

Bilim insanları, bu teknolojinin rutin göz muayenelerine entegre edilebileceğini ifade etti. Göz dibi incelemelerinin sadece görme kusurlarını değil; vücuttaki erken yaşlanma belirtilerini, kalp-damar hastalıklarını ve beyin sağlığına dair riskleri erkenden tespit edebilecek bir uyarı penceresi olabileceği belirtildi.