Üniversite öğrencileri yürüyüşten kimlik tanıyan yapay zeka sistemi geliştirdi

Ankara'da Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü öğrencileri Yağız Akın Baştopçu, Defne Uluhan, Betül Nuriye Koparmal ve Ekin Saydam, biyometrik kimlik doğrulama alanında kullanılmak üzere yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Mikrodalga Radar ile Kişi Tanıma (MicroID) adı verilen sistem, görüntü kaydı oluşturmadan bireylerin yürüyüş sırasındaki kendine özgü hareket özelliklerini analiz ederek kimlik tespiti yapabiliyor.

Sistem, ortamdaki 60 GHz mikrodalga radar sensörleri aracılığıyla insan hareketlerinden elde edilen nokta bulutu verilerini topluyor. Yapay zeka destekli yöntemlerle bu veriler kullanılarak insan iskeleti çıkarılıyor ve bireylerin yürüyüş karakteristikleri modelleniyor. Algoritmalar tarafından analiz edilen hareket örüntüleri sayesinde kişiye özgü biyometrik özellikler belirlenerek kimlik doğrulama işlemi gerçekleştiriliyor. MicroID, düşük ışık, karanlık ortam veya görüş engeli gibi koşullardan etkilenmeden çalışabiliyor.

Geliştirilen sistem, yüz tanıma ve kamera tabanlı biyometrik yöntemlerin neden olduğu veri güvenliği ve kişisel mahremiyet ihlali risklerine karşı alternatif bir yöntem olarak tasarlandı. Öğrencilerden Betül Nuriye Koparmal, sistemin önce veri topladığını, ardından bu veriyi model eğitmek için kullandığını ve gerçek zamanlı tanıma yapabildiğini belirtti. Sistemin yüzde 85 ile 90 arasında bir doğruluk oranına ulaştığı ifade edildi.

Kamera ve yüz tanıma teknolojilerine ihtiyaç duymayan MicroID sisteminin, tanıtılmak üzere Paris'e götürülmesi planlanıyor.