Barselona'da bilim insanları kan kök hücre yaşlanmasını saptayan yapay zeka geliştirdi

Barselona merkezli bir bilim ekibi, kan kök hücrelerinin yaşlanma sürecini DNA'nın üç boyutlu yapısını analiz ederek tespit eden ChromAgeNet adlı bir yapay zeka aracı geliştirdi. 'Aging Cell' dergisinde yayımlanan çalışma, hücre çekirdeğindeki kromatin düzeninin genç ve yaşlı hücreleri birbirinden ayırmak için kullanılabileceğini ortaya koydu.

Maria Carolina Florian (IDIBELL) ve Paula Petrone (BSC-CNS/ISGlobal) liderliğindeki araştırmacılar, modeli eğitmek için fare kök hücre çekirdeklerinin 3B görüntüleri üzerinde evrişimsel sinir ağlarını kullandı.

Analiz sonuçlarına göre, genç hücrelerde çekirdek kenarlarındaki kromatin yapısı daha sıkı ve düzenli bir biçimde toplanırken, yaşlı hücrelerde bu yapının dağıldığı gözlemlendi. Sistem, DAPI adı verilen düşük maliyetli ve standart bir boyama yöntemiyle elde edilen görüntüler üzerinden bu ayrımı gerçekleştirebiliyor.

Geliştirilen araç, biyomedikal araştırmalarda sıkça karşılaşılan 'karar mekanizmasının belirsizliği' sorununu aşmak için açıklanabilir yapay zeka (XAI) teknolojisini kullanıyor. Bu özellik sayesinde, görüntülerdeki hangi yapısal özelliklerin tahminlere katkıda bulunduğu ayrıntılı olarak incelenebiliyor.