Yapay zekâ retina görüntülerinden yaş tahmin edebiliyor

Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi ve Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi'nden bilim insanları, gözün arka kısmındaki retina görüntülerinden kişinin yaşını tahmin edebilen bir yapay zekâ modeli geliştirdi. GeroScience adlı hakemli bilim dergisinde yayımlanan araştırmada, modelin geliştirilmesi sürecinde 7 bin 535 kişiye ait 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı. Yapılan testlerde modelin, kişilerin gerçek yaşını ortalama 2,53 ile 2,66 yıl arasında değişen bir hata payıyla tahmin ettiği belirlendi.

Araştırmacılar, modelin hesapladığı 'retina yaşı' ile kişinin kronolojik yaşı arasındaki farkı 'retina yaş farkı' olarak tanımlayarak çeşitli sağlık durumlarıyla olan ilişkisini inceledi. Bulgulara göre, diyabet tanısı olan kişilerin retinaları, benzer yaştaki sağlıklı bireylere kıyasla ortalama 2,52 yıl daha yaşlı göründü. Aktif sigara kullananlarda retina yaş farkı yaklaşık yarım yıl, sigarayı bırakmış olanlarda ise 0,46 yıl daha yüksek saptandı.

Göz hastalıklarının retina yaşı üzerindeki etkileri de incelenen çalışmada, kataraktı olan gözlerin tahmini retina yaşının ortalama 1,86 yıl, yaşa bağlı makula dejenerasyonu bulunanların ise yaklaşık 0,60 yıl daha yüksek çıktığı görüldü. Buna karşın, hipertansiyon ve yüksek kolesterol ile retina yaş farkı arasında anlamlı bir ilişki tespit edilemedi.

Araştırmacılar, elde edilen sonuçların retina yaşının doğrudan bir 'biyolojik yaş testi' olarak kullanılması için henüz yeterli olmadığını belirtti. Mevcut yöntemin bireysel sağlık risklerini belirlemekten ziyade, geniş topluluklardaki yaşlanma ve sağlık farklılıklarını incelemek için daha uygun olduğu ifade edildi. Yöntemin biyolojik yaşı kanıtlayabilmesi için uzun dönemli çalışmalarla diğer yaşlanma göstergelerinin karşılaştırılması gerektiği vurgulandı.